command line 參數

import sys print("the number of arguments is %d" % len(sys.argv)) print(sys.argv) for i in range(len(sys.argv)): print("%d:" % i + sys.argv[i]) 執行：

$ python testarg.py a b c
the number of arguments is 4
['testarg.py', 'a', 'b', 'c']
0:testarg.py
1:a
2:b
3:c

modify module path in source code

import module 的 search path，可以用下面的 code 列出來.. import sys print(sys.path) 結果： ['', 'C:\\Users\\charles.chang\\Anaconda3\\envs\\mytest\\python38.zip', 'C:\\Users\\charles.chang\\Anaconda3\\envs\\mytest\\DLLs', 'C:\\Users\\charles.chang\\Anaconda3\\envs\\mytest\\lib', 'C:\\Users\\charles.chang\\Anaconda3\\envs\\mytest', 'C:\\Users\\charles.chang\\Anaconda3\\envs\\mytest\\lib\\site-packages'] 所以就可以修改 sys.path，變更程式 import module 的 search path..
例如 sys.path.insert(0,"C:\\mymodule") 當然，這行code 要寫在 import 之前...

numpy : save and load. 存檔與讀檔

numpy 的 save 和 load 可以作到把 save 物件的身份和資料都紀錄。 例如：complex.. import numpy as np A = np.array([1+2j, 3+4j, 5+6j]) np.save('Adata',A) B = np.load('Adata.npy') print(B) 執行結果： [1.+2.j 3.+4.j 5.+6.j] B 從 Adata.npy load 資料後，自動成為 complex type array.

venv : virtual environment

venv 會在目前目錄下 create 一個 virtual environment 用的目錄(在 venc create 時指定)。
並且把目錄加進 sys.path 中。

之後，在這個virtual environment 中安裝的 python module，都會裝在這個目錄中，而不會是系統 /usr/lib/...

這樣是為了解決 python module 一堆相依和版本衝突情況。
讓每一個 project 存放自己需要的版本。
--- 但是這樣project folder 不就變很大？

使用方式是：
到project folder 下.. python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate 然後你就會看到 prompt 會多一個 (myenv)，代表你現在是在 virtual environment 的環境。
要退出的話，直接： ＄ deactivate

---

python2 跟 python3 的 command 不一樣，但是動作是相同的。
python2 沒有 venv 這個 command，所以要直接用virtualenv: virtualenv myenv source myenv/bin/activate

---

另外，在 venv 狀態下 pip install 的 package 都會安裝在local 的 myenv 目錄下，
所以將來要在另一個地方重建的話，有必要要把目前venv 安裝的東西都再裝一次。
先把安裝的module列出： $ pip freeze > requirements.txt 這個 requirement.txt 就是目前venv環境中所有安裝的 module.

之後，到新環境，只要： $ pip install -r requirements.txt 就可以把一樣的 module 都裝起來

decorator -- '@' symbol

在 python bluetooth 的 sample code 看到很多 function 開頭有 @ 符號，
找了一下，原來是 python 特有的 decorator 功能。

這一篇 的說明，配合循序漸進的 example code，可以清楚說明這個 @ 符號的功能。

因為沒辦法簡短的說明，所以...
以

@deco_function
def myfunc():
 ..

經過@deco_function 之後，myfunc( ) 已經不是 myfunc( ) 了....

---

這一篇 也一樣...循序漸進...
這一篇 是中文的...

pdb - gdb like , python online debugger module

ref : http://pythonconquerstheuniverse.wordpress.com/category/the-python-debugger/

用這個 module 後，就可以像 gdb 一樣對 python code 作單步執行。
但是 python 是直譯式語言，所以要修改 code...
大概就是：

1. import pdb
2. 在要開始 trace 的地方加入 pdb.set_trace()

這樣 執行到 pdb.set_trace( ) 這一行，就會中斷，出現 (Pdb) 的 promt，要你輸入command。
用 help 可以顯示一些 ..
(Pdb) help

Documented commands (type help <topic>):
========================================
EOF bt cont enable jump pp run unt
a c continue exit l q s until
alias cl d h list quit step up
args clear debug help n r tbreak w
b commands disable ignore next restart u whatis
break condition down j p return unalias where

Miscellaneous help topics:
==========================
exec pdb

Undocumented commands:
======================
retval rv


os.walk

要處理目錄結構用的
import os

for rootpath, dirlist, filelist in os.walk("./"):
print rootpath, dirlist, filelist

就可以看出效果，以這樣的目錄結構：

.
|-- 2
|   |-- 3
|   |   |-- 4a
|   |   `-- 4b
|   `-- 3a
|-- 2a
`-- 2b
    `-- X

剛剛的code會print:
./ ['2b', '2'] ['2a']
./2b [] ['X']
./2 ['3'] ['3a']
./2/3 [] ['4b', '4a']

印出 4 行，也就是說，上面的 code， ,loop 4 次。


walk 的方式分為 TopDown 和 ButtomUp (TopDown=False).

TopDown 的時候，可以刪掉 dirlist 的內容，這樣接下來的 walk 就不會進去..
import os

for rootdir,dirlist,filelist in os.walk('./'):
print rootdir, dirlist, filelist
if '2b' in dirlist:
dirlist.remove('2b')

結果，2b 的內容就不會出現：
./ ['2b', '2'] ['2a']./2b [] ['X']
./2/3 [] ['4b', '4a']
./2 ['3'] ['3a']
./ ['2b', '2'] ['2a']

只有出現 3 次

---

ButtomUp 用在要刪除目錄的時候，因為目錄是空的就不能刪除，
所以要 ButtomUp..

上面的目錄結構用 os.walk('.',topdown=False) 結果是
./2b [] ['X']
./2/3 [] ['4b', '4a']
./2 ['3'] ['3a']
./ ['2b', '2'] ['2a']